Soluzioni / Quality Robocell

Il pezzo passa davanti alle telecamere. L'IA decide.

Cella standard per il controllo qualità superficiale. Uno o due robot manipolano il componente; la visione con intelligenza artificiale certifica ogni pezzo in modo oggettivo, ripetibile e tracciabile.

85–99%accuratezza per tipologia di difetto
6 stempo ciclo per pezzo
~50campioni per avviare il training
100%dei pezzi, con esito registrato

Il punto di partenza

Il limite del controllo a occhio

Non è una questione di attenzione: due persone che guardano lo stesso pezzo danno due giudizi diversi, e la stessa persona ne dà un terzo a fine turno.

Su una linea che produce migliaia di pezzi al giorno, quella variabilità diventa scarto, rilavorazione o reclamo.

Quando il cliente finale, spesso un tier-1 automotive, chiede oggettività e tracciabilità, il controllo manuale non è più difendibile in audit.

  • OggettivoNessuna variabilità soggettiva dell'operatore.
  • RipetibileLo stesso standard di controllo 24 ore su 24.
  • TracciabileOgni pezzo ispezionato registrato con il suo esito.
  • SicuroCabina chiusa, carico manuale o automatizzato.
  • FlessibileCodici e dimensioni diverse sullo stesso impianto.

Le tecniche

Tre modi di guardare lo stesso pezzo

Scegliere la tecnica giusta per il difetto giusto è metà del lavoro. Spesso convivono nella stessa cella.

Anomaly detection

Addestrata solo sul buono

Il modello impara com'è un pezzo conforme. Tutto ciò che se ne discosta viene segnalato, anche un difetto che non avete mai visto prima.

Quando serveDifetti rari, imprevedibili o troppi da elencare.

Segmentazione

Il difetto, pixel per pixel

Il modello è addestrato su un difetto specifico e ne evidenzia l'estensione esatta sull'immagine. Permette di misurare, non solo di scartare.

Quando serveDifetti noti e ricorrenti, con una soglia dimensionale.

Verifica di presenza

C'è, e com'è messo

Presenza e integrità di elementi discreti, come pin, inserti e filettature, con un esito immediato per ogni elemento.

Quando serveAssemblaggi e componenti con parti che possono mancare o piegarsi.

Difetti rilevati

Materiali diversi, stesso metodo

Analisi reali su campioni di clienti: a sinistra il pezzo, a destra quello che ha visto il modello.

Raccordo in ottone e la sua mappa di anomalia
Ottone, parti mancanti Anomaly detection
Guarnizione in gomma rotta
Gomma, componente rotto Anomaly detection
Foro filettato con porosità sul fondo
Acciaio, porosità nel foro Anomaly detection
Sfogliature su un getto in alluminio
Alluminio, sfogliature Segmentazione
Anomalia su un componente in plastica
Plastica, anomalia superficiale Anomaly detection
Porosità di superficie e la loro segmentazione
Porosità di superficie Segmentazione
Cricca longitudinale e la sua segmentazione
Cricche Segmentazione
Mancanza di galvanica evidenziata
Mancanza di galvanica Segmentazione
Difetti su prodotti alimentari in vassoio
Alimentare Segmentazione

Tracciabilità

Ogni pezzo lascia una traccia

Il controllo non finisce con un segnale di scarto. La cella tiene un registro: ID del pezzo, ora, esito, telecamera che ha rilevato il difetto e immagine dell'anomalia.

  • Registro per pezzoCon l'immagine del difetto.
  • Esito per telecameraSeparato per ogni telecamera della cella.
  • ConteggiPer giornata e per turno: buoni, incerti, scarti.
  • RicetteRichiamabili al cambio codice.
  • StoricoConsultabile per gli audit del cliente finale.
Interfaccia di supervisione della Quality Robocell
L'interfaccia di supervisione: ultimo pezzo con la mappa di anomalia, esito per telecamera, conteggi di giornata e stato macchina.

Configurazione e retrofit

Nuova, o sulla cella che avete già

Delle nostre quattro applicazioni di visione IA in produzione, una non è una cella nuova: è un impianto che il cliente aveva già in linea.

Se avete un'isola che manipola già il pezzo, spesso il lavoro è aggiungere ottica, illuminazione e modelli, non ricomprare l'automazione.

È il modo più rapido ed economico per arrivare al controllo oggettivo. Parliamo del vostro impianto.

Robot
Uno o due, secondo il ciclo
Brand
ABB · FANUC · Yaskawa · Estun · KUKA · cobot
Ottica
Telecamere e illuminazione dedicate al pezzo
Piattaforma IA
Cloud oppure server locale
Carico
Manuale o automatizzato
Cabina
Chiusa, per la sicurezza degli operatori
Tempo ciclo
6 secondi per pezzo
Avvio del training
Circa 50 campioni
Schema di configurazione della Quality Robocell

Schema di configurazione della cella.

Altre soluzioni

Dove la visione lavora con la meccanica