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Celle robotizzate in cui l'intelligenza artificiale controlla ogni pezzo, anche dentro i canali dove l'occhio non arriva.
Progettiamo e costruiamo celle robotizzate per il manifatturiero di precisione. La meccanica la facciamo noi, da sessant'anni; la visione con intelligenza artificiale decide se il pezzo è buono, e lo registra.
Due celle di visione standard, cinque applicazioni
Controllo qualità superficiale con IA, 6 s per pezzo
Il videoscopio dentro ogni canale, da 8 mm
Foresight o IA, secondo quanto varia il pezzo
Fino a 4 ore senza operatore
Ghisa e leghe leggere, percorso adattato al getto
24 bottiglie per presa, a 7 bar
Codici multipli e interfogliatura, senza fermare la linea
Il punto di partenza
Due operatori, due giudizi. Lo stesso operatore a fine turno, un terzo giudizio. Quando il cliente finale chiede oggettività e tracciabilità, il controllo visivo manuale non è più difendibile.
E trovare persone da mettere in postazione è ogni anno più difficile.
Canali interni, fori ciechi, condotti da pochi millimetri. L'ispezione con il videoscopio a mano è pesante, chiede concentrazione costante e resta un campionamento.
Il difetto che passa lo trova il cliente.
Cosa controlliamo
Analisi reali sui campioni dei clienti: a sinistra il pezzo, a destra quello che ha visto il modello.

Raccordi con parti mancanti. Il pezzo conforme resta blu; dove il modello trova qualcosa che non ha mai visto, la mappa si accende.Anomaly detection

Pressofusione: porosità e sfogliature, misurate pixel per pixel.Segmentazione

Cricche sottili lungo il pezzo, seguite per tutta la loro lunghezza.Segmentazione

Mancanza di rivestimento galvanico, anche su un punto di pochi millimetri.Segmentazione

Porosità di superficie, individuate una per una.Segmentazione

Prodotti in vassoio: il difetto si trova anche in mezzo a decine di pezzi simili.Segmentazione

Fori filettati con porosità sul fondo, dove la luce arriva male.Anomaly detection
Bore Inspection Robocell
Il robot inserisce il videoscopio in ogni condotto e il modello marca i difetti: in rosso le crestine, in blu la graniglia, in verde i grumi. Passate sopra un'immagine per vedere il fotogramma originale.












Come lavoriamo
Nessun sistema parte da immagini generiche. Si parte dai vostri pezzi non conformi, perché è su quelli che il modello deve funzionare.
Analizziamo i pezzi non conformi reali e definiamo insieme cosa va rilevato.
Telecamere, illuminazione e presa progettate sul vostro pezzo.
Circa 50 campioni per addestrare il modello. Anomaly detection, segmentazione o verifica di presenza, spesso nella stessa cella.
Il modello si valida su un dataset indipendente, prima della linea.
Ogni pezzo resta registrato con il suo esito e la sua immagine, e arricchisce il dataset.
Chi siamo
Advanced Robotics nasce nel 2020 dall'Ing. Danilo Verzeletti, trent'anni di applicazioni robotiche, e dai fratelli Buffoli, oltre sessant'anni di meccanica di precisione. Facciamo parte del gruppo Buffoli Industries.
Non vendiamo pacchetti di assistenza prioritaria: costruiamo isole che non devono averne bisogno. In sei anni ne abbiamo consegnate trenta, quasi tutte a clienti tornati o arrivati per passaparola.
Robot che integriamo: ABB · FANUC · Yaskawa · Estun · KUKA · cobot
